PII Offline Remover: 23 de tipuri de date personale detectate local, fără cloud și fără cont

Contractul, adeverința, CV-ul sau extrasul de cont lipite într-un chat cu inteligență artificială au devenit o rutină de birou. Cabinete de avocatură, firme de contabilitate, agenții imobiliare și departamente de resurse umane folosesc modelele AI pentru a rezuma documente, a explica clauze sau a reformula texte — iar documentele merg de obicei așa cum sunt, cu tot cu numele, CNP-ul și IBAN-ul persoanei la care se referă.

Diferența dintre un fișier de lucru și o transmitere de date cu caracter personal către un terț este, în acest caz, doar un copy-paste. Regulamentul general privind protecția datelor plasează răspunderea la operatorul de date — firma care a trimis documentul — nu la furnizorul de AI care l-a primit. Iar politicile furnizorilor privind folosirea conversațiilor pentru antrenarea modelelor diferă de la un serviciu la altul și se schimbă în timp, ceea ce înseamnă că angajatul care lipește textul rareori știe ce se întâmplă cu el după.

Recomandarea uzuală — interzicerea AI-ului la locul de muncă — s-a dovedit greu de aplicat, pentru că diferența de productivitate e prea mare ca oamenii să renunțe. Alternativa care câștigă teren este anonimizarea prealabilă: datele personale sunt scoase din text înainte ca textul să plece undeva.

Cum funcționează

Pe acest principiu este construită PII Offline Remover, o aplicație pentru macOS dezvoltată de Craciun Florentin Simion, din Focșani, disponibilă în Mac App Store.

Utilizatorul lipește un text sau trage un PDF peste fereastra aplicației. Datele personale sunt identificate și înlocuite cu marcaje neutre — [NUME_1], [IBAN_1], [ID_1]. Aplicația recunoaște 23 de categorii: nume complete, coduri numerice personale și fiscale, IBAN-uri, adrese, adrese de e-mail, numere de telefon, numere de înmatriculare, date de identificare ale firmelor și acte de identitate. Categoriile pot fi selectate individual, astfel încât, de exemplu, denumirile societăților să rămână vizibile, iar persoanele fizice să fie ascunse. În cazul PDF-urilor, zonele acoperite pot fi ajustate manual înainte de export.

Procesarea are loc integral pe calculator. Modelul rulează nativ pe procesorul Apple Silicon și se descarcă o singură dată, la prima pornire; ulterior aplicația funcționează offline. Nu există cont de utilizator și nici server intermediar, iar în secțiunea App Privacy din App Store aplicația figurează la categoria „Data Not Collected”. Este o diferență practică față de majoritatea instrumentelor similare, care sunt servicii web — adică presupun trimiterea documentului în cloud tocmai pentru a-l proteja de cloud.

A doua funcție relevantă pentru munca de zi cu zi este reversibilitatea. Fiecare document procesat generează un dicționar local care leagă marcajele de valorile reale. Textul anonimizat poate fi trimis către ChatGPT, Claude sau Gemini, iar răspunsul primit poate fi readus în aplicație, unde valorile originale sunt restaurate automat. Analiza se face pe date curate, dar rezultatul final rămâne complet.

Cerințe și costuri

Aplicația are 7,2 MB și necesită macOS 12 sau o versiune ulterioară, pe un Mac cu procesor M1 sau mai nou — utilizatorii de Mac-uri pe Intel rămân, deocamdată, în afara compatibilității.

Descărcarea este gratuită, cu o perioadă de probă de trei zile, limitată la 100 de documente. După aceea sunt disponibile două abonamente lunare: Personal, cu 3.000 de documente pe lună, la 14,99 lei, și Pro, cu 30.000 de documente pe lună, la 119,99 lei. Un document înseamnă o analiză de text sau un PDF.

Pentru cine vrea să evalueze dimensiunea reală a problemei, verificarea durează câteva minute: ultimul document trimis unui asistent AI, trecut prin aplicație, arată câte date personale conținea de fapt.

Aplicația poate fi descărcată si din Mac App Store

NapocaNews